Veeam veri ve yapay zekâ güvenliği için yeni platformunu duyurdu
ABD merkezli veri ve yapay zekâ güvenlik şirketi Veeam, gelişmekte olan Agentic Çağ’da veri ve yapay zekâyı güvence altına almak amacıyla tasarlanan yeni birleşik platformu Veeam DataAI Command Platform çözümünü duyurdu. İstanbul’da gerçekleştirilen VeeamON Tour 2026 etkinliğinde paylaşılan yeni platform; verileri, kimlikleri, erişim izinlerini ve yapay zeka modellerini tek bir birleşik zeka katmanında bir araya getiriyor. Şirketin veri dayanıklılığı tecrübesi üzerine kurulan ve Securiti AI yetenekleriyle desteklenen sistem; 300’den fazla entegrasyon vasıtasıyla bulut, SaaS ve şirket içi ortamları kapsıyor.
Günümüzde sanal tehditlerin gelişim göstermesiyle birlikte kurumlar, hassas verilere geniş erişimle çalışan yapay zekâ sistemlerinin oluşturduğu risklerle karşı karşıya kalıyor. Yapay zekâ kullanımı hız kazanırken, birçok kuruluş yapay zekâyı devreye almak ile onu güvenli şekilde yönetmek için gereken yönetişim, kimlik kontrolleri ve veri temellerini uygulamak arasında büyüyen bir boşluk yaşıyor. Veeam DataAI Command Platform, kurumların güven, dayanıklılık ve uyum için veri ile yapay zekâ sistemlerini tek merkezden yönetmesine imkân tanıyor.
Doğrudan veri katmanında kontrol dönemi
Güvenlik için kontrol noktasının verinin kendisi olduğunu belirten Veeam EMEA Genel Müdürü ve Kıdemli Başkan Yardımcısı Tim Pfaelzer, yapay zekânın hızla ivme kazandığını ancak yönetişimin aynı hızda ilerlemediğini ifade etti. Yapay zekâ sistemlerinin etkin çalışmak için verilere geniş erişim gerektirdiği bir ortamda parçalı araçların yetersiz kaldığını vurgulayan Pfaelzer, şu değerlendirmede bulundu:
“Veeam DataAI Command Platform ile dayanıklılığı, güvenliği ve yönetişimi tek bir kontrol noktasında bir araya getiriyoruz. Kurumlar kontrolleri doğrudan veri katmanında uygulayarak riski azaltabilir ve veri ile yapay zekânın nasıl kullanıldığına dair güveni güçlendirebilir. Yapay zekâ daha otonom hale geldikçe, güvenliğin odağı ağ çevresinin ötesine geçerek verinin kendisine yönelmelidir.”
Yapay zekâ güvenini ölçülebilir kılan yeni model
Şirket, 300 kıdemli iş ve teknoloji liderinin katıldığı araştırmadan elde edilen verilerle hazırladığı Veeam Data and AI Trust Maturity Model çerçevesini de paylaştı. Bu model, kurumların yapay zekâya hazırlık düzeyini 12 boyut ve beş olgunluk aşaması üzerinden değerlendirmek için yapılandırılmış bir sistem sunuyor. İlgili model dört temel başlık üzerine inşa ediliyor:
Anlama: Veri, yapay zekâ varlıkları ve riskler genelinde görünürlük sağlanması.
Güvence altına alma: Kimlik, erişim ve gizlilik kontrolünün gerçekleştirilmesi.
Dayanıklılık: Yedekleme, kurtarma ve operasyonel sürekliliğin korunması.
Özgürleştirme: Sorumlu yapay zekânın ölçekli şekilde kullanılmasının desteklenmesi.
Kurumlar, gerçekleştirilen Data and AI Trust Maturity Assessment aracılığıyla mevcut konumlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirebiliyor, eksiklerini tespit edebiliyor ve yapay zekâ güvenini operasyonel hale getirmek için gereken iyileştirmeleri önceliklendirebiliyor.
Veeam Türkiye Ülke Müdürü Kürşad Sezgin, kurumlar için zorluğun artık yapay zekâyı benimsemek değil, bunu nasıl güvenli, hesap verebilir ve dayanıklı bir şekilde yapacakları olduğunu dile getirdi. Geliştirilen modelin liderlere objektif bir çerçeve sunduğunu belirten Sezgin, yapay zekâda güven oluşturmanın sürekli bir yaklaşım gerektirdiğini ve amaçlarının kuruluşların hedeften ölçülebilir bir operasyonel güvene geçmesine yardımcı olmak olduğunu aktardı.
Platformun operasyonel yetenekleri
Veeam DataAI Command Platform bünyesinde barındırdığı temel fonksiyonlar şunlardır:
DataAI Command Graph: 300’den fazla entegrasyon aracılığıyla hem üretim hem de yedekleme ortamlarında ilişkileri, izinleri ve riski haritalandırarak veri, kimlikler ve erişim genelinde birleşik görünürlük sunuyor.
Veeam Intelligent ResOps: Microsoft 365 uygulamaları dahil olmak üzere temel iş yükleri genelinde veri bağlamını kurtarma operasyonlarıyla birleştiriyor.
Cerrahi hassasiyette kurtarma: Hedefli ve veri düzeyinde kurtarma yapılmasını mümkün kılarak kuruluşların yalnızca etkilenen kısımları geri yüklemesine ve kesinti süresini azaltmasına imkân tanıyor.
Veri yaşam döngüsü analizi: Gereksiz, eski ve önemsiz verilerin yanı sıra saklama risklerini belirleyerek depolama optimizasyonuna ve maliyet azaltımına katkı sağlıyor.
Regülasyon uyumu desteği: Veri ve yapay zekâ ortamlarında görünürlüğü artırarak kurumların KVKK’nin yanı sıra GDPR, DORA, HIPAA ve NIST gibi uluslararası standartlara uyum sağlamasını kolaylaştırıyor.
