Yapay zekâ teknolojilerinin saha operasyonlarında kullanımı, Edge AI çözümleriyle birlikte yeni bir aşamaya taşınıyor. İnternet bağlantısına olan bağımlılığı azaltmayı amaçlayan bu yaklaşım; üretim, enerji, kamu hizmetleri, ulaşım ve lojistik gibi sektörlerde karar alma ve operasyon süreçlerinde kullanılabiliyor.
Bulut bilişim ve Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojileri, son yıllarda kritik sektörlerde gerçek zamanlı izleme, öngörüye dayalı bakım ve otomatik iş akışlarının kullanımını yaygınlaştırdı. Ancak uzak tesisler, endüstriyel sahalar veya bağlantının sınırlı olduğu çalışma ortamlarında sürekli internet erişimi her zaman mümkün olmayabiliyor.
Getac Teknoloji Şirketi Başkan Yardımcısı Jerry Huang, yapay zekânın dijital dönüşümün yeni aşamasını temsil ettiğini belirtiyor. Huang, Dünya Ekonomik Forumu verilerine atıfta bulunarak yapay zekânın 2030 yılına kadar küresel GSYH’ye yüzde 14’e kadar katkı sağlayabileceğini ve yaklaşık 15,7 trilyon dolarlık ekonomik değer yaratabileceğini ifade ediyor.
Yapay zekâ cihaz üzerinde çalışabiliyor
Edge AI yaklaşımında yapay zekâ işlemlerinin önemli bir bölümü doğrudan cihaz üzerinde gerçekleştiriliyor. Böylece buluta veri gönderme ve sonuç bekleme ihtiyacı azalırken, bağlantının sınırlı olduğu ortamlarda da bazı yapay zekâ özelliklerinin kullanılabilmesi hedefleniyor.
Bu sistemlerde kullanılan Nöral İşlem Birimleri (NPU), yapay zekâ iş yüklerinin cihaz üzerinde işlenmesine yardımcı oluyor. Bu yaklaşımın gecikme süresi, enerji tüketimi ve verilerin cihaz dışına aktarılmaması açısından avantaj sağlayabileceği belirtiliyor.
Saha ekipleri için karar desteği
Edge AI’ın kullanım alanlarından biri de saha çalışanlarına anlık karar desteği sağlamak. Örneğin bakım mühendisleri ve teknisyenler, teknik dokümanlar arasında manuel olarak arama yapmak yerine doğal dil üzerinden sorular yönelterek cihazdaki yapay zekâ uygulamalarından bilgi alabiliyor.
Bu tür uygulamaların arıza tespiti, bakım süreçleri, teknik bilgiye erişim ve operasyonların planlanması gibi alanlarda kullanılması mümkün. Şirketler açısından hedeflenen sonuçlar arasında ise operasyon sürelerinin kısaltılması, verimliliğin artırılması ve saha çalışanlarının daha hızlı karar verebilmesi bulunuyor.
Edge AI yaklaşımı aynı zamanda verilerin cihaz üzerinde işlenmesine imkân tanıdığı için veri güvenliği açısından da değerlendiriliyor. Ancak bu teknolojilerin sağladığı faydalar, kullanılan donanım, yazılım, yapay zekâ modeli ve çalışma koşullarına göre değişebiliyor.
Bu gelişmeler, yapay zekânın yalnızca ofis ortamlarında veya bulut servisleri üzerinden kullanılan bir teknoloji olmaktan çıkarak doğrudan saha operasyonlarının parçası hâline gelmeye başladığını gösteriyor.
