Yapay zekâ bilgisayarları siber güvenliği nasıl dönüştürüyor?

Gelişmiş, yapay zekâ odaklı tehdit tespitine duyulan ihtiyaç her geçen gün artıyor. Bununla birlikte BT liderlerinin siber güvenlik sistemi kaynak ihtiyaçlarını uzaktan ve hibrit çalışma gereksinimleriyle senaryolarının ve yapay zekâ iş yüklerinin performans ve üretkenlik dengelemesi gerekiyor. Donanım sağlayıcılarının yalnızca Merkezi İşlemciler (CPU) ve Grafik İşlemcileri (GPU) içeren “Yapay Zekâ Bilgisayarları” ile değil, aynı zamanda belirli iş yükü türleri için optimize edilmiş işlemler gerçekleştiren Sinirsel İşlem Birimleri (NPU) ile de ortak çalışması gerekiyor. Uç nokta güvenlik araçları da bu artan işlem kaynaklarından yararlanmalı, kullanıcıların işlem kaynaklarını veya pillerini tüketmekten kaçınmak için sistem performansına düşük etkiyi sürdürürken korumayı iyileştirmelidir.

Uç nokta güvenlik yazılımı, Intel Core Ultra tabanlı bilgisayarlarla eşleştirildiğinde, artık yoğun işlem gerektiren iş yüklerini CPU’dan Intel entegre (GPU) veya (NPU)’ya otomatik olarak aktarabiliyor. Bu sayede video konferans ve veri analizi gibi iş açısından kritik ve performans açısından yoğun görevler için CPU’dan tasarruf edilebilir ve sistem verimliliği artırılabilir.

NPU bilgi işlem ile uç nokta performansını ve verimliliğini artırma

Atılan evrimsel adım, Intel’in Core Ultra işlemcisinin mimarisindeki (NPU) belirli avantajlarından yararlanarak, NPU üzerinde yürütülmesinden yararlanabilecek uç nokta ürünlerimizdeki yapay zekâ iş yüklerinin dağıtımını yönetiyor. İş yüklerinin Intel Core Ultra içindeki GPU veya NPU’ya dağıtılması işlemci de korumayla ilgili performanstan ödün vermeden daha iyi güç kullanımı sağlayabilir. Bu, nöral model hesaplamalarının ölçeğini, olumsuz verimlilik veya performans etkisi olmadan müşterilerin uç nokta esnekliğini iyileştirmek için etkili bir şekilde artırıyor. Güvenlik ürünleri, yapay zekâ veya makine öğrenimi hesaplamaları gibi performans açısından ağır görevlerde yardım için NPU’yu çağırabildiğinden tespitlerin işlenmesi için gereken süre azalacak ve işlemler daha da verimli hale gelecek.

Daha fazla yapay zekâlı bilgisayar olasılığı

Yapay zekâlı bilgisayar mimarisinin potansiyelini araştırmak, ESET’in siber güvenliği ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için Intel ile birlikte araştırdığı alanlardan sadece biri. Diğer olasılıklar arasında NPU’nun kullanımı da yer alıyor:

• Belirli bir kötü amaçlı yazılım ailesine özgü küçük sinir ağı modelleri oluşturmak. Bu, bu kötü amaçlı yazılım türlerinin daha hızlı, daha tutarlı ve daha kesin bir şekilde tespit edilmesini sağlayacak.
• Kimlik avı ve diğer dolandırıcılıkları belirlemek veya yetişkinlere yönelik içerik filtrelemeyi geliştirmek için sinir ağları kullanarak görüntü tanıma.
• Hem adli tıp hem de dokümantasyonu iyileştirmek amacıyla uç nokta olay tespitlerini tanımlamak için büyük dil modellerinden (LLM’ler) yararlanma.

Ar-Ge ekibi, yapay zekâ bilgisayarlarına güç sağlamak için üretilen gelecek nesil işlemcilerde Intel ile birlikte yenilikler yapmaya devam ediyor. CPU, GPU ve NPU’dan yararlanan ortak inovasyon alanı, işletmeleri hem bilinen hem de bilinmeyen tehditlerden korumaya ve yazılım ile donanım tabanlı siber güvenlik teknolojileri arasındaki kritik arayüzü geleceğe hazırlamaya hizmet ediyor.

ADSL, VDSL ve fiber destekli modem | Zyxel VMG3625-T50B incelemesi

Yeni videolardan haberdar olmak için buradan kanala abone olmayı unutmayın!